Данная статья возникла, как ответ на запрос одного из читателей нашего блога о возможности построения положительных и отрицательных значений на тримап. Идея заключается в том, чтобы поместить слева от оси У значения со знаком минус, а справа – со знаком плюс. На самом деле, я не стал пытаться реализовать данный подход на тримап, так как в жизни использую его крайне редко, тогда как гистограммы используются мной чуть ли не на ежедневной основе. Поэтому мне вспомнился график, который я использовал, чтобы отобразить структуру себестоимости продукта с одной стороны и возможности для сокращения издержек с другой. Для тех, кто заинтересовался, добро пожаловать под кат.

Читать далее →

Как показать маленькие и большие величины на одном графике? Это один из часто задаваемых вопросов при визуализации данных. Наверняка, вы сталкивались с ситуацией, когда при построении диаграммы большинство элементов ряда данных близки по значению, но в массиве также присутствует пара значений, которые на порядок или два отличаются от всех остальных. В таком случае построенная диаграмма будет не читабельной и внешний вид ее не будет отражать истинного положения дел. Выйти из ситуации можно, разбив ось Y на две составляющие, где по одной части будут построены основные элементы ряда данных, а по другой – пиковые значения. Ниже описан способ построения диаграммы в Excel с разорванной осью.

Читать далее →

Так как я часто имею дело с большим количеством данных, у меня время от времени возникает необходимость генерировать массивы значений для проверки моделей в Excel. К примеру, если я хочу увидеть распределение веса продукта с определенным стандартным отклонением, потребуются некоторые усилия, чтобы привести результат работы формулы СЛУЧМЕЖДУ() в нормальный вид. Дело в том, что формула СЛУЧМЕЖДУ() выдает числа с единым распределением, т.е. любое число с одинаковой долей вероятности может оказаться как у нижней, так и у верхней границы запрашиваемого диапазона. Такое положение дел не соответствует действительности, так как вероятность возникновения продукта уменьшается по мере отклонения от целевого значения. Т.е. если я произвожу продукт весом 100 грамм, вероятность, что я произведу 97-ми или 103-граммовый продукт меньше, чем 100 грамм. Вес большей части произведенной продукции будет сосредоточен рядом с целевым значением. Такое распределение называется нормальным. Если построить график, где по оси Y отложить вес продукта, а по оси X – количество произведенного продукта, график будет иметь колоколообразный вид, где наивысшая точка будет соответствовать целевому значению.

Читать далее →

Как я уже писал в одной из предыдущих статей, ролловер эффект — это визуальное выделение объекта при наведении на него мышкой. Данный эффект вы можете наблюдать на большинстве веб сайтов или приложений, когда пытаетесь пользоваться, например, навигацией (меню) сайта. При наведении курсора мышки на один из элементов, поле подсвечивается или возникает еще одно выпадающее меню. Таким образом сайт реагирует на наши действия и возникает ощущение отклика программы. К сожалению, подобный механизм отсутствует в Excel, но его можно легко реализовать с помощью функции ГИПЕРССЫЛКА и небольшого макроса.

Читатель блога Exceltip, Марьян Лынив, прислал свой интересный способ внедрения ролловер эффекта в отчеты Excel, который я с удовольствием публикую.

Читать далее →

Перед тем как начать писать эту статью, сразу оговорюсь, что я далек от того, чтобы быть экспертом Visio – конечно, я использовал Visio для создания различных диаграмм когда-то в прошлом, но не более того.

Я никогда не рассматривал Visio как инструмент создания дашбордов и отчетов в реальной жизни, но простой поиск показал, что многие профессионалы Visio делают их уже в течение многих лет. Думаю, пришло время выйти за рамки возможностей Excel и немного расширить область нашей деятельности. Visio ни в коем случае не является идеальным инструментом создания дашбордов, но я был приятно удивлен, когда узнал, что в Visio можно создавать, связанные с Excel, диаграммы.

Читать далее →

В визуализации информации и вычислениях, тримаппинг является методом отображения иерархических (древовидных) данных с помощью вложенных прямоугольников. Каждая ветвь дерева представляет из себя прямоугольник, который, в свою очередь, обложен прямоугольниками поменьше. Каждый прямоугольник имеет площадь пропорциональную данным, из которых строится Treemap.

Когда размеры прямоугольников коррелируют в некотором роде с древовидной структурой, часто можно увидеть модели, которые трудно обнаружить другими способами. Еще одним преимуществом является то, что treemap обеспечивает эффективное использование пространства.

Читать далее →

Ряды данных диаграмм могут включать планки погрешностей, которые предоставляют дополнительную информацию о данных. К примеру, вы можете использовать планки погрешностей для отображения количества ошибок или неопределенностей для каждой точки ряда данных.

На рисунке отображен график Excel с планками погрешностей, которые указывают на диапазон ошибок для каждой точки. В данном случае погрешность основана на процентах – плюс/минус 10 процентов. Планка для первой точки ряда данных (значение 100) находится в пределах от 90 до 110.

Читать далее →

На волне всеобщего помешательства о здоровой пище, решил тоже обратить свое внимание на то, какое количество белков, жиров и углеводов попадает в мой организм. Засим, был создан Excel дашборд, куда я вводил все, что я съел за день. После месячного трекинга потребляемой пищи, нарисовалась, не внушающая оптимизма, картинка, которая заставила задуматься об отношении к тому, что я запихиваю в свой организм. Оказывается, количество белка, даже вполовину не соответствует рекомендуемой дневной норме потребления. Были сделаны соответствующие выводы и внесены корректировки и ежедневный рацион.

Скачать дашборд и прочитать о нюансах  его работы можете под катом.

Читать далее →